빅데이터로 읽는 인류의 역사, 구글n그램뷰어 쉬운 해결방법 알아보기
수백 년간 축적된 인류의 지혜와 기록을 단 몇 초 만에 데이터로 확인할 수 있다면 어떨까요? 구글이 제공하는 n그램 뷰어(Ngram Viewer)는 방대한 서적 데이터를 바탕으로 특정 단어나 문구의 사용 빈도 변화를 시각화해 주는 혁신적인 도구입니다. 하지만 영문 기반의 서비스와 복잡해 보이는 설정 때문에 활용을 망설이는 분들이 많습니다. 오늘 이 시간을 통해 구글n그램뷰어의 개념부터 실질적인 활용 팁까지 누구나 이해할 수 있는 쉬운 해결방법을 정리해 드립니다.
목차
- 구글 n그램 뷰어란 무엇인가?
- 구글n그램뷰어 쉬운 해결방법: 기본 사용법 숙지
- 정확한 데이터 도출을 위한 검색 연산자 활용법
- 데이터 해석 시 주의해야 할 함정
- 실전 활용 사례: 마케팅부터 학술 연구까지
1. 구글 n그램 뷰어란 무엇인가?
구글 n그램 뷰어는 구글 도서(Google Books) 프로젝트를 통해 디지털화된 수천만 권의 책을 분석하여, 특정 시기별로 특정 단어가 얼마나 자주 등장했는지 그래프로 보여주는 서비스입니다.
- 데이터의 규모: 1500년부터 2019년까지 출판된 방대한 서적 데이터 베이스를 기반으로 합니다.
- n그램(ngram)의 의미: n개의 단어가 연속적으로 나열된 집합을 의미합니다. (1그램은 단일 단어, 2그램은 두 단어 조합)
- 언어의 변화 추적: 시대의 흐름에 따라 대중의 관심사가 어떻게 변했는지 객관적인 수치로 파악할 수 있습니다.
- 무료 접근성: 별도의 비용 지불이나 복잡한 가입 절차 없이 누구나 웹에서 바로 이용 가능합니다.
2. 구글n그램뷰어 쉬운 해결방법: 기본 사용법 숙지
복잡한 영문 메뉴에 당황할 필요 없습니다. 핵심적인 몇 가지 설정만 알면 누구나 쉽게 데이터를 뽑아낼 수 있습니다.
- 키워드 입력: 검색창에 비교하고 싶은 단어를 쉼표(,)로 구분하여 입력합니다.
- 연도 설정 (Time Span): 분석하고자 하는 시작 연도와 종료 연도를 지정합니다. 보통 근현대사 흐름을 보려면 1800년부터 현재까지로 설정하는 것이 일반적입니다.
- 코퍼스(Corpus) 선택: 분석 대상이 되는 언어 뭉치를 선택합니다.
- English: 전체 영어 서적
- American English: 미국 영어
- British English: 영국 영어
- Russian, Chinese, French, German 등 다양한 외국어 지원
- 스무딩(Smoothing): 그래프의 굴곡을 부드럽게 만들어 흐름을 보기 좋게 조정하는 기능입니다. 보통 3 정도로 설정하면 적당합니다.
3. 정확한 데이터 도출을 위한 검색 연산자 활용법
단순히 단어만 입력하는 것보다 고급 연산자를 사용하면 훨씬 더 정교한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
- 대소문자 구분 (Case-Insensitive): 검색창 아래 체크박스를 활성화하면 대소문자 구분 없이 모든 빈도를 합산하여 보여줍니다.
- 와일드카드 활용 (*): 특정 단어 뒤에 어떤 단어가 자주 붙는지 확인하고 싶을 때 사용합니다. (예: “University of *”)
- 품사 지정 (Part-of-speech tags): 같은 단어라도 명사로 쓰였을 때와 동사로 쓰였을 때를 구분할 수 있습니다.
- 단어_NOUN: 명사로 쓰인 빈도
- 단어_VERB: 동사로 쓰인 빈도
- 산술 연산: 두 단어의 빈도를 더하거나 빼서 새로운 지표를 만들 수 있습니다. (예: “A + B”)
4. 데이터 해석 시 주의해야 할 함정
그래프 수치만 보고 섣불리 결론을 내리는 것은 위험합니다. 데이터가 가진 특성을 정확히 이해해야 합니다.
- 상대적 빈도(%)의 의미: 세로축의 수치는 절대적인 횟수가 아니라 해당 연도 전체 단어 수 대비 해당 단어의 비율입니다.
- 출판물의 편향성: 구글 n그램은 대중의 대화가 아닌 ‘출판된 서적’만을 대상으로 합니다. 따라서 구어체나 최신 유행어 반영은 늦을 수 있습니다.
- 광학 문자 인식(OCR) 오류: 아주 오래된 고서의 경우 스캔 과정에서 철자를 잘못 인식하여 데이터에 오류가 포함될 가능성이 존재합니다.
- 동음이의어 문제: 여러 의미를 가진 단어의 경우 문맥 파악이 완벽하지 않아 모든 의미가 합산되어 나타납니다.
5. 실전 활용 사례: 마케팅부터 학술 연구까지
구글 n그램 뷰어를 실생활이나 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 예시를 살펴봅니다.
- 트렌드 분석: ‘인공지능’과 ‘메타버스’ 같은 기술 키워드의 부상 시점을 비교하여 기술의 성숙도를 예측합니다.
- 브랜드 인지도 확인: 경쟁 브랜드 명칭을 입력하여 역사적 인지도 변화를 시각적으로 확인합니다.
- 사회적 통념 변화: 특정 가치관(예: 인권, 환경, 민주주의)을 나타내는 단어의 빈도 증가를 통해 시대 정신의 변화를 추적합니다.
- 언어 학습 및 교육: 특정 표현이 과거에 비해 얼마나 덜 쓰이게 되었는지 확인하여 자연스러운 현대 영어를 구사하는 데 참고합니다.
- 역사적 사건의 영향력: 전쟁이나 경제 공황 같은 큰 사건이 발생했을 때 관련 어휘의 폭발적 증가를 분석합니다.
구글 n그램 뷰어는 인류의 기록을 데이터라는 렌즈로 투영해 주는 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 위에서 언급한 쉬운 해결방법들을 차근차근 따라 해 본다면, 단순한 검색을 넘어 역사와 문화를 데이터로 읽어내는 통찰력을 얻게 될 것입니다. 지금 바로 평소 궁금했던 키워드를 입력하여 과거와 현재의 대화를 시작해 보시기 바랍니다.